阅读要点
要点 1
很多知识库智能体刚上线时效果不错，过一段时间就开始回答不准。原因不一定是模型变差，而是资料没人维护，旧文件、新文件和...
要点 2
知识库内容必须有负责人。每一类资料至少要知道谁负责更新，多久检查一次，哪些文件已经废弃，哪些内容需要人工确认后才能进...
要点 3
例如售后流程变更后，如果旧流程没有下架，智能体可能继续引用旧答案。用户看到的是一个流畅回复，背后却是过期资料。
很多知识库智能体刚上线时效果不错，过一段时间就开始回答不准。原因不一定是模型变差，而是资料没人维护，旧文件、新文件和临时草稿混在一起。
知识库内容必须有负责人。每一类资料至少要知道谁负责更新，多久检查一次，哪些文件已经废弃，哪些内容需要人工确认后才能进入知识库。
例如售后流程变更后，如果旧流程没有下架，智能体可能继续引用旧答案。用户看到的是一个流畅回复，背后却是过期资料。
整理工具可以帮助生成资料清单和更新时间，但不能替团队判断哪份文件是最终版本。版本确认仍然要由业务负责人完成。
维护周期不需要一开始很复杂。可以先给关键资料设置每月检查，比如产品功能说明、数据安全说明、客服 FAQ、价格相关口径。普通资料再逐步纳入。
人工复核时要看两件事：是否存在多个版本，是否有无人负责的资料。无人负责的资料不要急着接入，否则后续出了错也没人修。
如果资料负责人离职或岗位变动，也要同步更新维护人。很多知识库变旧，就是因为负责人变化后没人接手，系统仍然引用旧资料。
实际维护时可以给资料加一个简单状态：在用、待确认、已废弃。智能体只读取在用资料，待确认资料先不进入问答，已废弃资料保留归档但不再被引用。
知识库智能体不是一次性上线项目，而是持续内容维护项目。只要资料在变化，更新责任就必须长期存在。